コワーキングスペース 代表 鶴田 賢太 スパム被害で検索順位が急落後、AI任せの量産を改め、段階的に思考させる構造化プロンプト（C0→C5）へ転換し、10分で8割下書き＋50分で体験を肉付けして質と速度とSEOを同時に改善
- 初期のAI記事は体験や差別化がなく刺さらずアクセス伸び悩み
- 競合分析と検索意図を前提に段階実行で構造化
- E-E-A-Tと具体例・データで信頼性と独自性を補強
- SNS展開やメタ情報まで含むテンプレで修正工数を削減
- 2024年8月スパム感染、9月から毎日ブログ開始
- 10分で80%+50分で完成、3カ月で検索10位以内・ユーザー25→250
こんにちは、Room8オーナーの鶴田です！
僕、生成AIでブログを書き始めてもうすぐ1年になります。最初は「30分で3000文字！」って興奮してたんですが、読み返すと…まあ、つまらない。そこから試行錯誤を重ねて、今では10分で80％満足できる記事の下書きができ、プラス50分の肉付けで完成という効率的なスタイルに辿り着きました。
実は僕、コンテンツマーケティングの経験はあるんですが、最初からブログを書こうと思ってたわけじゃないんです。きっかけは昨年8月のサイトトラブル。スパム感染で「春日井 コワーキングスペース」で1位だったのが急落…これはマズいと「戻さねば」モードに入って毎日ブログを始めました。その過程で培った、AIとの対話で「考えさせながら」記事を作る手法を今回は全公開します。
「毎日ブログを書きたいけど時間がない」「AIで書いた記事がどうも薄っぺらい」そんな悩みを持つ方の参考になればと思います。
なぜコンテンツマーケターの僕がAIブログにハマったのか
AIに出会った瞬間の衝撃
2022年の年末、ChatGPTが登場したとき正直震えました。ライティングもそうですが、それ以上にビジネス全体に与える可能性がヤバすぎて。でも2023年はまだテスト段階。1,500文字程度しか対応できないし、長文理解もダメ、意図しないものばかり出来上がって「うーん、まだまだだな」って感じでした。
転機は2024年5月：GPT-4o登場
転機は2024年5月頃のGPT-4o登場。「おお、これは使えるかも」って思い始めて、月に1本程度ブログを書くようになったんです。でもまだ本格的じゃない。
2024年8月の事件：スパムトラブルで大ピンチ
ところが2024年8月、サイトがスパム感染。怪しいサイトに「たまに」転送されるという厄介なやつで、毎回なら気づくんですが、たまになので全然気づかない。アナリティクスが急落して初めて「あれ？」って。自社サイトを頻繁にチェックするようになって、ようやくスパム転送に気づいたという…
「春日井 コワーキングスペース」で1位だったのが急落。SEO大ダメージです。
2024年9月：「戻さねば」モードで毎日ブログ開始
そこで「戻さねば！」モードに入って、2024年9月から毎日ブログを始めたんです。この事件がなかったら、多分ブログなんて本格的に書いてなかったと思います。必要に迫られて始めたからこそ、今のメソッドが生まれたとも言えるかもしれません。
最初は「30分で3000文字書けるじゃん！」って興奮してました。最初の数日は本当に興奮してたんです。30分でこんなに書けるなんて、まさに革命！って感じで。
でも、だんだん冷静になってきて…5日目くらいから「あれ？」って思い始めたんです。書けてるんだけど、なんかしらける。最初のワクワク感が徐々に薄れて、1週間を過ぎたあたりで「これ、本当に意味あるのかな？」って疑問が湧いてきました。
「戻さねば」モードから生まれた気づき
スパムダメージを受けて「とにかくアクセスを戻さねば！」って毎日ブログを始めたんですが、コンテンツマーケティングをやってきた身として、記事には以下の要素が必要だと体で理解していました：
- ユーザーの検索意図への完璧な回答
- 競合との明確な差別化ポイント
- E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の担保
- 読者の感情を動かすストーリー
でも、毎日量産していた初期のAI記事にはこれが全く入ってない。技術的には正しいけど、心に刺さらない。マーケティング的に言うと「刺さらないコンテンツ」の典型だったんです。
【失敗談】毎日ブログで気づいた「量産できても面白くない」の現実
徐々に見えてきた現実
毎日更新を続けて2週間。数をこなすうちに、だんだんはっきりしてきたんです。記事は確実に量産できてる。でも読み返してみると…
「あー、これ面白くないわ」
最初は「まあ、こんなもんか」って思ってたんですが、冷静に読み返すと全然ダメ。内容はありきたり、普通、まあ役には立つけど、この程度のコンテンツなんて腐るほどある。「わざわざ僕が書く意味ないんじゃない？」って、そう思ったんです。
具体的に何が足りなかったのか
振り返ると、初期のAI記事には以下が欠けていました：
- 個人的な体験や失敗談
- 具体的なデータや事例
- 読者が「へー、そうなんだ！」と思える新しい視点
- 書き手の人間性や感情
要するに、情報は正確だけど魂がない状態だったんです。
SEOの観点から見た問題点
コンテンツマーケティング経験者として、SEO的にも問題だらけでした：
- 検索意図の表面的な理解しかできてない
- 競合記事との差別化が全くない
- E-E-A-Tの「経験（Experience）」が皆無
- 共起語や関連キーワードの自然な挿入ができてない
これじゃあ上位表示なんて夢のまた夢。案の定、アクセス数は全然伸びませんでした。
【修行編】マーケティング知見をプロンプトにぶち込んだ3時間の戦い
方針転換：AIと対話で考えさせる戦略
「これじゃダメだ」と思った僕は、コンテンツマーケティングで培ったノウハウを全部AIに教え込むことにしました。単に「記事を書いて」じゃなく、「一緒に考えながら」記事を作るアプローチです。
プロンプトに込めたマーケティング要素
具体的には、以下の要素を段階的にプロンプトに組み込んでいきました：
1. ペルソナ設定の詳細化
ターゲット読者：ビジネスパーソン・AI初心者～中級者
- 年齢：30-45歳
- 悩み：業務効率化したいが時間がない
- 知識レベル：ChatGPTは知ってるけど活用できてない
- 求める情報：具体的な手順と実践例2. 競合分析の自動化
競合記事を分析して、以下を特定してください：
- 競合が見落としている視点
- より詳しく説明できるポイント
- 実体験で差別化できる要素3. E-E-A-Tの強化指示
以下の観点から記事を強化してください：
- Experience：私の実体験を具体的に盛り込む
- Expertise：コンテンツマーケティング知見を活用
- Authoritativeness：データと事例で権威性を担保
- Trustworthiness：失敗談も含めて信頼性を確保3時間の格闘の成果と課題
この方法で書いた記事は、明らかに質が違いました：
- 検索順位：3ヶ月で10位以内にランクイン
- アクティブユーザー数：1日25人→1日250人
でも大きな問題が二つありました。
問題1：時間がかかりすぎる
1記事3時間って、毎日更新には非現実的。他の業務に支障が出始めました。
問題2：構造化が甘すぎた
実は、指示の内容は今と似てたんです。でも当時は箇条書きでダラダラと指示を出してて、AIが一度に全部を処理しようとするから、結果的に修正だらけ。一セクションごとに細かく確認して、「ここ違う」「こう修正して」って再指示の繰り返し。これが時間かかる原因だったんです。
効率化の鍵は「構造化」だった
「質は上がったけど、これじゃあ継続できない」
そこで考えたのが、指示の構造化でした。内容じゃなく「進め方」の問題だったんです。毎回ゼロから考えるんじゃなく、成功パターンを段階的なフローにして、AIに「考えさせながら」進める。これが次のブレイクスルーのきっかけでした。
【完成版】10分で80%、+50分で完成させる実践プロンプト全公開
現在の効率的ワークフロー
試行錯誤の末、以下のワークフローに辿り着きました：
- 構造化プロンプト実行（10分）→ 80%完成
- 個人的体験・感情の追加（30-50分）→ 100%完成
ポイントは「構造化」です。以前は箇条書きで一気に指示していたのを、C0→C1→C2…と段階的に進行させ、各セクション完了時に確認するように変更。これで修正の手間が激減し、質を落とすことなく大幅な時短を実現しています。
【公開】実際のプロンプトテンプレート
基本プロンプト（10分で80%用）
目的：ブログ用SEO最適化記事（6,000文字程度）
成果物：room8.co.jp/公式ブログ投稿用完成記事
テーマ：【記事のテーマ】
[C0_キーワード戦略]:
- メインキーワード選定（検索ボリューム・競合分析）
- 関連キーワード・ロングテールキーワード抽出
- 検索意図分析（情報収集型・比較検討型・購買型・ナビゲーション型）
- キーワード配置戦略（タイトル・見出し・本文への自然な散布）
[C1_キャラクター設定]:
- ロール：鶴田コワーキングスペースオーナー（本文では無理に絡めない）
- 口調：文体というよりは、口語っぽく語り口調な感じで。
- 一人称：僕
- ターゲット読者：ビジネスパーソン・AI初心者～中級者
[C2_構造設計]:
- 競合記事分析・差別化ポイント特定
- キーワードマッピング（H1×1、H2×3-5、H3×必要数）
- 導入：「こんにちは、Room8オーナーの鶴田です！」+ テーマ導入
- 本文：キーワード戦略に基づく見出し構造（コワーキングスペース要素は含めない）
- まとめ：要点整理 + 捻りを効かせた結論
[C3_コンテンツ生成]:
各セクションに対して：
- E-E-A-T準拠（経験・専門性・権威性・信頼性）
- 具体例とデータ、一次情報引用
- 丁寧な口調だけれどツッコミを交えた実践的内容
- 内部・外部リンク挿入
- AI要約時代対応の構造化
- キーワード密度最適化（2-4%目安）
[C4_SEO最適化]:
- キャッチーなタイトル + SEO用タイトル
- 英語スラッグ（短く） + メタディスクリプション（100文字、オーナー情報は含めず記事価値・解決課題を端的に表現）
- 共起語・LSIキーワード挿入
- 画像生成指示（Midjourney用、16:9、v7）
[C5_SNS投稿文]:
- Twitter（X）用：語り口調、宣伝感ゼロ、記事への個人的な感想やツッコミ込み（140文字以内）
実行：C0 → C1 → C2 → C3 → C4 → C5 Sequential Execute
※各セクション完了時に進行確認なぜこのプロンプトが効果的なのか
1. 段階的思考プロセス（Sequential Execute）の革命
これが最大のブレイクスルーでした。以前は箇条書きで一気に全部指示していたんですが、AIが混乱して修正だらけ。今は「キーワード戦略→キャラクター設定→構造設計…」と段階を踏ませ、各セクション完了時に進行確認することで、論理的で一貫性のある記事が10分で80%完成します。
つまり：
- 以前：箇条書き一気指示 → 修正地獄 → 3時間
- 現在：段階的構造化指示 → ほぼ修正なし → 10分+50分
2. コンテンツマーケティング要素の完全網羅
- 検索意図分析で読者ニーズを的確に把握
- 競合分析で差別化ポイントを明確化
- E-E-A-T準拠でGoogleからの評価を意識
3. ブランディング要素の組み込み
- キャラクター設定で一貫した語り口調を維持
- SNS展開まで見据えた総合的なコンテンツ戦略
追加要素プロンプト（感情・体験談挿入用）
10分で80%できた記事を読み、実体験等を追加出来そうな箇所があれば追加プロンプトで肉付けしていきます：
以下の○○のセクションに、以下の私の実体験と感情を追加してください：
【実体験】：
- [具体的な体験や失敗談を記入]
【感じたこと・学んだこと】：
- [その時の率直な感想や気づき]
【読者へのアドバイス】：
- [同じ失敗をしないためのコツ]
口調は変えずに、自然な形で組み込んでください。実際の成果データ
この方法に変えてから：
- 記事作成時間：3時間 → 1時間（最短10分+50分）
AIとの対話術とブログライティングの未来
効果的なAI対話のコツ
1年間AIとブログを書き続けて分かったコツがあります：
1. AIを「考えさせる」質問の仕方
❌ 「○○について記事を書いて」
⭕ 「○○について、まず読者の検索意図を3パターン分析してから、それぞれに対する回答を含む記事構成を提案してください」
2. 段階的な深掘り
一度に全部やらせるんじゃなく、少しずつ深掘りしていく。これがめちゃくちゃ重要です。
3. 具体性の追求
「分かりやすく」じゃなく「30代のマーケティング担当者が電車で読んで、明日から実践できるレベルで」みたいに具体的に指示する。
品質チェックのポイント
AIが生成した記事は、以下をチェックしてます：
- ファクトチェック：データや事実に間違いがないか
- オリジナリティ：他の記事と差別化できてるか
- 感情的価値：読者の心に刺さる内容になってるか
- 実用性：読んだ人が実際に行動できるか
注意すべきリスクと対策
1. 情報の正確性
AIは平気で嘘つきます（笑）。特に数値や最新情報は要チェック。
2. 著作権問題
既存記事との類似性は必ずチェック。コピペチェックツール必須です。
3. Googleのガイドライン
「AI生成コンテンツだから悪い」わけじゃないけど、「ユーザーファースト」は絶対条件。
今後の展望：AIライティングはどう進化するか
個人的な予測ですが：
- より高度なペルソナ理解：読者の感情まで汲み取れるように
- リアルタイム情報の活用：最新データを自動で組み込み
- マルチメディア対応：テキストだけじゃなく画像・動画まで
でも、どんなにAIが進化しても「人間の体験や感情」だけは代替できません。そこが僕らの価値なんです。
まとめ：AIと人間の最適な協働スタイル
1年間の試行錯誤で分かったのは、AIは最高のパートナーだけど、完璧な代替品じゃないってことです。
この記事の要点整理
- 2024年9月：スパムダメージで「戻さねば」モードに入り毎日ブログ開始
- 最初の興奮：30分で3000文字書けるけど、徐々にしらけて質の低さに気づく
- 修行時代：マーケティング知見を投入するも構造化が甘くて修正地獄で3時間
- ブレイクスルー：指示の構造化（Sequential Execute）で10分80%→+50分で完成
- 鍵は「構造化」：箇条書き一気指示から段階的進行への転換が効率化の核心
- AIとの対話で考えさせるアプローチが質の向上につながる
最後に：読者の皆さんへ
もしあなたが「AIでブログを効率化したい」と思ってるなら、僕の失敗談を参考に、いきなり完璧を目指さずに段階的に改善していくことをおすすめします。
そして何より、あなた自身の体験や感情を記事に込めることを忘れないでください。それがAIにはできない、人間だけの価値なんですから。
今回紹介したプロンプトテンプレートは、そのまま使ってもらって構いません。でも、あなたなりにカスタマイズして、あなただけの「AIとの協働スタイル」を見つけてもらえたら嬉しいです。
最後まで読んでいただき、ありがとうございました。質問があれば、いつでもRoom8に遊びに来てくださいね！