コワーキングスペース 代表 鶴田 賢太 医療や動物ケア、手術支援まで広がるAIは、2025年に自律的AIエージェントと個別最適が進み、活用はまだ限定的でも「ゆっくり、そして急に」働き方と社会基盤を変えるため、小さな実験と継続学習で備えるべき
- 医療画像診断や手術支援でAIが精度と安全性を高める
- 2025年はAIエージェント元年となり業務の自律実行と個別最適が進む
- 現場の活用はまだ1–2割でリモート化と自動化が徐々に浸透
- 計画的偶発理論を実践し継続学習と小さな実験で適応を高める
- 2025年はAIエージェントが最大トレンド（マッキンゼー、ガートナー、IBM、フォレスター）
- 猫の痛み判定精度77%
こんにちは、Room8オーナーの鶴田です！
春日井のコワーキングスペースで日々様々なビジネスパーソンを見ていると、最近特に多いのが「AIに関する相談」なんですよね。「AIに仕事を奪われるんじゃないか」「ChatGPTって結局何に使えばいいの？」「うちの会社もAI導入しないとヤバいかな」みたいな話を、もう毎日のように聞いています。
まあ、気持ちは分かります。僕だって最初はAIって聞くと「ターミネーター」とか「マトリックス」みたいな映画を思い出して、「人類VS機械」みたいな終末論的な想像をしてましたから。でも実際にAIの進化を間近で見ていると、どうやら現実はもっと複雑で、そして意外と希望的な方向に向かっているんじゃないかって思うんです。
この記事では、AI技術の最新動向から、僕たちの働き方や社会がどう変わっていくのかまで、コワーキングスペース運営者として日々感じていることを交えながら、できるだけ分かりやすく解説していきます。AIに対する漠然とした不安を抱えている方も、「もう少し詳しく知りたい」という方も、ぜひ最後まで読んでいただけると嬉しいです。
2025年のAI進化トレンド：現実になってきた「SF世界」
医療現場でのAI活躍が想像以上にスゴい
最近知ってびっくりしたんですが、AIが医師国家試験を受けたら合格ラインを大幅に超えたんですって。しかも複数のAIモデルで。これ、単純に「AIが賢い」って話じゃなくて、医療診断の精度向上に直結する話なんですよね。
Room8の利用者さんの中にも医療関係者がいるんですが、彼らから聞く話だと、画像診断でのAI活用はもう当たり前になってきているそうです。レントゲンやMRIの画像から、人間の医師が見落としがちな微細な異常を発見したり、診断の確度を上げたりする用途で使われているとか。
「医師の仕事がなくなる」んじゃなくて、「医師がより良い診断をするためのツール」として機能している。この辺りが、AI進化の本質的な方向性を表しているような気がします。
動物の感情まで読み取るAI技術
これもびっくりした話なんですが、AIが動物の表情から痛みやストレスを読み取れるようになってるんです。猫の痛みを77%の精度で判断できて、羊の痛みに関しては専門家よりも正確に察知できるって。
うちのコワーキングスペースでは猫カフェじゃないですが（笑）、ペット関連のビジネスをされている方もいらっしゃるので、この技術の進歩は興味深く聞かせてもらいました。獣医さんの診断精度向上や、ペットの健康管理の自動化なんかに使えそうですよね。
手術動画で学習するAIロボット
ジョンズ・ホプキンス大学とスタンフォード大学の研究で、AIロボットが手術の動画を見て外科手術のスキルを習得したという話も出てきています。針の操作、縫合、生体組織の持ち上げといった基本動作ができるようになったそうです。
これ聞いた時、「ついにここまで来たか」って感じでした。ただし、これも「医師に代わって手術をする」んじゃなくて、「より精密で安全な手術を支援する」技術として発展していくんでしょうね。
AIエージェントの台頭：人間の「助手」から「パートナー」へ
2025年はAIエージェント元年
マッキンゼー、ガートナー、IBM、フォレスターといった調査会社が軒並み「AIエージェントが2025年の最大トレンド」って言ってるんです。これまでのAIが「質問に答える」ツールだったとすれば、AIエージェントは「複雑なタスクを自律的に実行する」システムになるということ。
僕の周りでも最近、AIエージェントを業務に取り入れている企業の方が増えてきました。例えば、営業の方がスケジュール管理やメール対応、資料作成なんかをAIエージェントに任せて、より戦略的な顧客対応に集中できるようになったって話を聞きます。
AIエージェントの可能性（僕の想像ですが）
技術的には既に可能になってきているので、こんな使い方ができるんじゃないかって想像してます：
パーソナルアシスタント型
- ユーザーの好みを学習して、会議の時間調整や最適なレストラン予約を自動実行
- 旅行計画の立案から予約まで一括対応
まあ、これが実現したら秘書みたいなものですよね。実際にはまだ「Googleカレンダーの時間を確認して、適当な時間を提案する」程度が関の山ですが。
ビジネスサポート型
- 市場動向の分析レポートを自動生成
- リスク評価や投資判断のサポート資料作成
これも今のところ夢物語ですが、データさえ整理されていれば技術的には可能なはず。ただし、最終的な判断は人間がやる必要がありそうですけど。
カスタマーサポート型
- 自然言語処理と音声認識を組み合わせた高度なチャットボット
- 画像認識と連携した技術サポート（故障状況の画像から自動診断）
これは一部で既に実用化されてますね。でも、まだ「たまに的外れな回答をする」レベルなので、完全自動化には時間がかかりそう。
AIエージェントの「パーソナライズ」がキモ
2025年のAIエージェントで注目すべきは「パーソナライズ」の進化です。これまでの「一律のサービス」から、「個人の好みや行動パターンを学習したオーダーメイドサービス」に変わっていく。
IBMの調査によると、企業がAIを活用して個人の嗜好に合わせたやり取りやサービスを提供する流れが加速しているそうです。まあ、考えてみれば当然ですよね。同じサービスでも、人によって最適な提供方法は違うわけですから。
働き方革命：AIと共存する新しいビジネススタイル
コワーキングスペースから見えるAI活用の「現実」
Room8を運営していて正直に言うと、AI活用している人って、まだまだ少ないんですよね。みんな「ChatGPT知ってる」とは言うんですが、実際に業務で使いこなしてる人は全体の1-2割程度です。
ライター・クリエイターの場合 「ちょっとしたことを聞く」程度の使い方が大半です。相変わらず自分で文章書いてますし、「AIに頼るのはプライドが許さない」みたいな職人気質の方も多い。まあ、人のポリシーなので否定はしませんが。
エンジニア・プログラマーの場合 これも意外なんですが、相変わらず自分でコード書いてる人がほとんど。GitHub Copilotとか使える環境にいても、「自分で書いた方が早い」「AIのコードは信用できない」って言う人が多いです。
営業・マーケティングの場合 たまに「会議の議事録まとめて」とか「この資料の要約作って」みたいな軽い使い方はしてますが、本格的な戦略立案とかにはまだ使ってない印象。
でも僕は思うんです。今は確かに「助手」レベルですが、メインになる時代が絶対に来るって。手術だってAIがメインでやって、人間はチェックだけする時代が来ると思うんですよね。
リモートワークとAIの相乗効果
2025年には、コールセンターの大部分がAI対応になり、対面営業やオンサイトでのミーティングがさらに減ると予測されています。これって、コロナ禍で加速したリモートワークの流れをAIが後押しする形になりますよね。
Room8でも、完全リモートで働きながら月数回だけコワーキングスペースを利用する、という働き方をする方が増えています。AIツールがあることで、物理的な場所にとらわれずに高い生産性を維持できるようになった、という声をよく聞きます。
AI時代の「計画的偶発理論」のススメ
スタンフォード大学のジョン・クランボルツが提唱した「計画的偶発理論」って知ってますか？簡単に言うと「偶然の出来事を計画的に起こして、それをキャリアに活かす」という考え方です。
僕は今がまさに、この考え方が重要な時だと思うんですよね。AIの進化って、ある日突然世の中を変えると思うんです。不意に「あなたのスキル、無効化されました」みたいなことが起こりうる。
例えば、GPT-4が出た時、翻訳業界は大きく変わったと言われています。「まだ人間の方が上手」って思ってても、実際に使ってみると「思ったより使える」ってなって、気づいたら「もうAIで十分じゃん」って状況になってるかもしれません。
コーダーも、ライターも、デザイナーも、今は「まだまだ自分でやった方がいい」って思ってるかもしれません。でも、GPT-5やその次のモデルが出たとき、本当にそう言えるでしょうか？
「人間にしかできない仕事」は本当にあるのか？
よく「AIが進化しても人間にしかできない仕事はある」って言いますよね。僕も記事の前半ではそう書きました。でも正直に言うと、本当にそうなのかは分からないんです。
- 創造性：AIが作る画像や音楽、文章の質は日々向上している
- 人間関係：接客ロボットや営業AIの精度も上がっている
- 倫理的判断：AIが法律や医療の診断で人間より正確な判断をする例も増えている
- 現場対応：介護ロボットや建設現場のAIも実用化が進んでいる
つまり、「人間にしかできない」って思ってることも、実は時間の問題かもしれないんです。
だからこそ、計画的偶発理論が大切。「偶然AIに出会った」「たまたま新しいツールを試してみた」「なんとなく勉強会に参加した」。そういう小さな偶然を積極的に作って、変化に備える。これしかないんじゃないでしょうか。
社会インフラの変革：日常生活に溶け込むAI技術
2025年の社会インフラ予測
マイクロソフトの予測によると、2025年にはAIが単なる「ツール」から「日常生活に欠かせない存在」へと進化するそうです。具体的には：
交通インフラ 自動運転技術の実用化が進み、交通事故の大幅な減少が期待されています。Googleの検索データを活用したリアルタイム交通最適化も進んでいるとか。
医療インフラ 遠隔診療とAI診断の組み合わせで、医療アクセスの格差解消が進む可能性があります。特に地方や高齢者にとっては大きなメリットになりそう。
教育インフラ 個人の学習ペースや理解度に合わせたパーソナライズ教育が実現し、「一律ではない教育」が可能になると期待されています。
エネルギー・環境問題への対応
マイクロソフトでは、AI技術の発展と並行して、カーボンフリーエネルギーへの投資を継続しています。2030年までにカーボンネガティブ、ウォーターポジティブ、廃棄物ゼロを目指すインフラ計画の一環として、AI技術も環境負荷の軽減に貢献していくようです。
これって実は重要な視点で、「AI技術の進歩」と「環境負荷の軽減」を両立させていかないと、持続可能な発展は望めませんからね。
AIによる社会の「透明性」向上
Google CEOのスンダー・ピチャイ氏も言及していますが、AI生成コンテンツが大量に存在する世界では、「信頼できるコンテンツを提供する必要性」がさらに重要になります。
透かしなどのAI生成コンテンツを識別するソリューション開発も進んでいて、情報の真偽を見極めやすくする取り組みが活発化しています。これによって、社会全体の情報の透明性が向上する可能性があります。
未来への準備：AI時代に求められるスキルとマインドセット
Room8で見えてきた「AI適応力の高い人」の特徴
コワーキングスペースで様々な方を見ていて気づいたのは、AI時代にうまく適応している人には共通点があることです：
1. 「AIを敵視しない」マインドセット 「AIに仕事を奪われる」って考えるより、「AIと一緒にどうやったらもっと良い仕事ができるか」を考えている人の方が、実際に成果を出している印象があります。
2. 「継続的な学習」への意欲 AI技術の進歩が早いので、「一度覚えたら終わり」じゃなくて、常に新しい使い方を試してみる姿勢を持っている人が強いですね。
3. 「人間らしさ」を大切にする感覚 AIができることはAIに任せて、自分は「人間にしかできないこと」に集中する。この切り分けがうまい人は、AIとの共存が上手です。
2025年に向けて身につけておきたいスキル
プロンプトエンジニアリング AIに適切な指示を出すスキルです。これ、意外と奥が深くて、同じことを依頼するでも言い方次第で結果が全然変わります。
データリテラシー AIが提示する情報の妥当性を判断できる能力。AIは便利ですが、時々間違ったことも言うので、それを見極める力は必要ですね。
コミュニケーション能力 AIが普及すればするほど、人間同士のリアルなコミュニケーションの価値が高まります。これはどの時代でも変わらないスキルでしょう。
創造性と批判的思考 AIは既存のデータから学習するので、全く新しいアイデアや、既存の枠組みを疑う思考は、まだまだ人間の領域です。
「適度な楽観主義」のススメ
最後に、僕がRoom8で様々な方を見ていて思うのは、AI時代には「適度な楽観主義」が大切だということです。
確かにAIの進化は急速で、変化についていくのは大変です。でも、人類の歴史を振り返ると、新しい技術が登場するたびに「今度こそ人間の仕事がなくなる」って言われてきましたが、結果的には新しい職種が生まれて、社会全体としては豊かになってきました。
印刷技術が登場した時は「写本職人の仕事がなくなる」と言われましたが、出版業界が発展して新しい雇用が生まれました。インターネットが普及した時も「既存のメディアが死ぬ」と言われましたが、新しい形のメディアやコンテンツクリエイターという職業が生まれました。
AI時代も同じで、既存の仕事の形は変わるかもしれませんが、新しい価値を生み出す仕事が必ず生まれてくるはずです。大切なのは、その変化を恐れるのではなく、積極的に理解して、自分なりの活用法を見つけていくことなんじゃないでしょうか。
まとめ：AI進化は「ゆっくり、そして急に」やってくる
この記事では、AI技術の最新動向から働き方の変化、社会インフラの変革まで、様々な角度からAIの未来について考えてきました。
正直に言うと、Room8で見ている現実は、まだまだAI活用が進んでいない状況です。みんな「知ってる」けど「使いこなせてない」。でも、これって実は危険なサインなのかもしれません。
ヘミングウェイの『日はまた昇る』に「君は如何にして破産したのか？」「二つの方法で。ゆっくりと、それから急に」という台詞があります。AI革命もまさにこれだと思うんです。
今はまだ「ゆっくり」の段階。みんな様子見をしている。でも、ある時点で「急に」変化が起こる。その時、準備ができていない人は取り残される。
重要なのは、AIを「敵」として恐れることでも、「万能の味方」として過信することでもありません。変化の兆しを敏感に察知して、小さな実験を積み重ねていくこと。計画的偶発理論を実践して、偶然の出会いを意図的に作り出すこと。
春日井のコワーキングスペースRoom8では、今日もAIと真剣に向き合おうとする人たちと、まだ様子見をしている人たちが混在しています。どちらが正解かは分かりません。でも、少なくとも「何も考えない」という選択肢はないと思うんです。
AI時代の未来は、明るいかもしれないし、厳しいかもしれない。でも確実に言えるのは、「変化する」ということ。その変化に対して、僕たちがどう準備するかが、個人の、そして社会の未来を決めるんじゃないでしょうか。
それでは、また次回の記事でお会いしましょう。その時にはもう、今日とは違う世界になっているかもしれませんが。
Room8（ルームエイト）は春日井市にあるコワーキングスペースです。AI活用やデジタル化について相談したい方、同じような課題を持つ仲間と出会いたい方は、ぜひお気軽にお越しください。