コワーキングスペース 代表 鶴田 賢太 Claude Sonnet 4.5はコーディング性能が世界最高クラスに向上（SWE-bench 77.2%、OSWorld 61.4%）、30時間稼働を実現するコンテキスト編集とメモリ機能を搭載。料金据え置きで実務性と整合性、安全性（ASL-3/プロンプト対策）を両立。実務ではバグ修正・長時間タスク・専門分野の推論向上にも寄与。導入は手軽で、用途に応じた活用法と移行手順を解説。
- コーディング性能が世界最高クラス（SWE-bench77.2%、OSWorld61.4%）
- 30時間稼働を実現するコンテキスト編集とメモリ機能で長時間タスク対応
- 料金据え置きで実務利用しやすく、整合性・安全性を強化
こんにちは、Room8オーナーの鶴田です！
今朝、Anthropicから「Claude Sonnet 4.5」がリリースされました。正直、「また新モデル？もう追いかけるの疲れたよ…」って思った人、手を挙げて。僕もです。
これまでのアップデートも、その都度ワクワクしてきました。今回も、公式発表の数字を見る限り期待値は高い。コーディングベンチマークで世界トップ、30時間稼働、しかも価格据え置き。
実際どうなのかは、これから使い込んで検証していくとして、とりあえず今日時点で分かっていることを整理してみます。「結局何が変わったの？」「僕には関係ある？」「料金体系わからん」という疑問に、愛を込めて（そしてちょっとシュールに）答えていきましょう。
Claude Sonnet 4.5で変わった3つのこと
まず結論から。今回のアップデートで本質的に変わったのは、この3点です。
コーディング性能が「世界最高」に（SWE-bench 77.2%の意味）
Claude Sonnet 4.5は、SWE-bench Verifiedという実世界のソフトウェアコーディング能力を測るベンチマークで**77.2%**を記録しました。これ、何を意味するかって「実在するGitHubのissueを解決できる確率」なんですよ。
つまり理論上は、実務レベルのバグ修正や機能追加を、10回頼んだら7〜8回は成功する計算。ベンチマークと実際の体感は違うこともあるので、これから使い込んでみないと本当のところは分からないけど、期待はしてます。
さらに、コンピュータ操作能力を測るOSWorldでは**61.4%**でトップ。たった4ヶ月前、Sonnet 4が42.2%だったことを考えると、この進化速度は注目に値します。AIが自分でブラウザ開いて、スプレッドシートに入力して、データ分析して…っていう「人間っぽい作業」が、どんどん現実的になってきてる。
30時間働き続ける「持久力」（メモリ管理革命）
従来のAIモデルって、会話が長くなると「あれ、最初に何言ってたっけ？」ってなりがちでした。いわゆる「コンテキストウィンドウ問題」ってやつです。
Claude Sonnet 4.5は、30時間以上の複雑なタスクをこなせることが公式で確認されています。これを可能にしたのが「コンテキスト編集機能」と「メモリツール」。
簡単に言うと、AIが「短期記憶」と「長期記憶」を使い分けられるようになった仕組み。古い情報は自動で削除しつつ、重要なパターンや学習内容は保持し続ける。人間の脳に近い働き方ですね。
実務で期待できるのは、「途中で会話が切れない」こと。大規模なリファクタリング、複数ファイルにまたがるバグ修正、長時間のリサーチタスク…こういう「一日がかりの仕事」を、理論上はAIに任せっぱなしにできる。実際どこまで実用的かは、これから試していく価値がありそうです。
価格据え置きという「安心感」
そして地味に嬉しいのが、料金が変わってないこと。
- 入力トークン：$3 / 100万トークン
- 出力トークン：$15 / 100万トークン
性能向上したら値上げされるかも…って心配してた人もいるかもしれませんが、据え置きです。コスパで考えると、かなり良くなってますね。
後で詳しく書きますが、「100円で記事3本分書ける」くらいの感覚。Web版のProプラン（月$20）ユーザーなら、追加料金なしで今すぐ使えます。
【比較表あり】Sonnet 4 vs 4.5｜何がどれだけ進化した？
「で、結局どれくらい良くなったの？」という疑問に、数字で答えます。
性能ベンチマーク徹底比較（数値の「実務的意味」）
| ベンチマーク | Sonnet 4 | Sonnet 4.5 | 実務的な意味 |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 不明 | 77.2% | GitHubのissueを実際に解決できる確率。業務レベルのコーディングが可能に |
| OSWorld | 42.2% | 61.4% | ブラウザ操作、ファイル管理などの「人間っぽいPC作業」の成功率 |
| 推論・数学 | 基準値 | 大幅向上 | 複雑なロジック、計算、アルゴリズム設計の精度が上がった |
| 専門知識（金融/法律/医療） | Opus 4.1以下 | Opus 4.1を超える | 専門分野での回答精度とドメイン知識が格段に向上 |
正直、この数字だけ見ても「ふーん」って感じかもしれません。でも、実務に翻訳するとこんな期待ができます。
Sonnet 4の時代:
- 「このコード直して」→ まあまあ動くけど、細かい調整が必要
- 長時間タスク → 途中で文脈を見失いがち
- 専門的な質問 → 答えの精度にムラがある
Sonnet 4.5への期待:
- 「このコード直して」→ ベンチマークでは77%成功。体感ではこれから検証
- 30時間の作業 → 公式は「可能」と言ってる。実際の使い勝手は試してみないと
- 専門的な質問 → Opus 4.1（従来の最上位モデル）を超えたらしい
この差が実感できるかどうかは、これから使い込んでみて判断したいところです。
できるようになったこと・できないこと
✅ できるようになったこと（公式発表ベース）
- 複雑な複数ファイルにまたがるリファクタリング
- 長時間のデータ分析とレポート作成
- ブラウザ自動操作（Claude for Chrome）
- コンテキストを保持した長期タスク
- 専門分野（金融、法律、医療）の高度な推論
❌ まだできないこと（または制限があること）
- 知識カットオフは2025年1月（従来通り。ただしWeb検索機能を使えば最新情報も取得可能）
- 化学兵器・生物兵器など危険物関連（ASL-3による制限）
- 100%完璧なコード生成（77%は裏を返せば23%は失敗する）
今後どこまで進化するかは、正直わからない。でも、少なくとも「使える場面」は確実に増えてきてる。それだけは間違いなさそうです。
「整合性」という地味だが重要な改善
技術的な話になりますが、Claude Sonnet 4.5は「最も整合性の高いモデル」でもあります。
整合性って何？ 簡単に言うと、「言われたことを素直にやる度合い」です。従来のモデルは、時々こんな問題がありました：
- 過度に従順すぎて、危ない指示にも従ってしまう
- 逆に、拒否しすぎて使いにくい
- プロンプトインジェクション攻撃に弱い
Sonnet 4.5は、このバランスを大幅に改善。特にプロンプトインジェクション攻撃への防御力が向上したのは、エージェント利用が増える今、めちゃくちゃ重要です。
さらに、ASL-3（AI安全レベル3）保護の下でリリースされ、CBRN（化学・生物・放射性・核兵器）関連の危険な情報は自動でフィルタリングされます。たまに誤検知でブロックされることもありますが、その場合はSonnet 4に切り替える機能も実装されています。
地味ですが、「安心して使える」って、実は一番大事なことかもしれません。
【料金ガイド】結局いくらかかるの？を完全解説
さて、みんな大好き料金の話です。まずは普通にClaudeを使う場合から。
Web版（claude.ai）の料金
無料プラン
- 月額：$0
- 制限はあるけどSonnet 4.5も使える
- まず試すならこれで十分
Proプラン
- 月額：$20（約3,000円）
- 使い放題（公正利用規約の範囲内）
- Sonnet 4.5がデフォルト
- 本格的に使うならこれ
Maxプラン
- 月額：$100（約15,000円）
- Claude for Chrome などの追加機能
- 優先アクセス
- ヘビーユーザー向け
API料金（開発者向け）
システムに組み込んだり、自動化したい人向けの従量課金プラン。
- 入力トークン：$3 / 100万トークン
- 出力トークン：$15 / 100万トークン
「トークンって何？」という人のために、次で詳しく説明します。
トークンって何？を日本語で説明
トークン = AIが理解する「単語の断片」
例えば：
- 日本語「こんにちは」→ 約5トークン
- 英語「Hello」→ 約1トークン
ざっくり言うと：
- 日本語: 1〜2文字 ≒ 1トークン
- 英語: 約4文字 ≒ 1トークン
- 日本語400字 ≒ 400〜600トークン
料金は「使ったトークン数」で決まります。
体感コスト表（100円で何ができる？）
数字だけ見てもピンとこないので、実際のコストを計算してみました。
| 使用例 | 入力 | 出力 | 合計コスト（円） |
|---|---|---|---|
| 短い質問＆回答<br>質問100字＋回答500字 | 150トークン<br>($0.00045) | 750トークン<br>($0.01125) | 約1.8円 |
| ブログ記事作成<br>指示200字＋出力3000字 | 300トークン<br>($0.0009) | 4500トークン<br>($0.0675) | 約10円 |
| コードレビュー<br>コード1000行＋解説 | 5000トークン<br>($0.015) | 3000トークン<br>($0.045) | 約9円 |
| 長文翻訳<br>10,000字の文書 | 15000トークン<br>($0.045) | 15000トークン<br>($0.225) | 約40円 |
※ 1ドル=150円で計算
「100円で何ができる？」
- 入力だけなら：日本語 約33,000字分（A4用紙約22枚）
- 出力なら：日本語 約6,600字（ブログ記事3〜4本分）
めちゃくちゃ安くないですか？これで「世界最高」の性能が使えるんです。
あなたの使い方だと月いくら？簡易計算式
APIユーザー向け計算式
月額コスト = (1日の使用回数 × 平均トークン数 × 30日) ÷ 1,000,000 × 単価
例：1日10回、平均5000トークン使う場合
(10 × 5000 × 30) ÷ 1,000,000 × $18 = 約$27（約4,000円）
※ 入力$3+出力$15=$18で概算
ただし、実際は入力と出力で価格が違うので、あくまで目安です。正確には、Anthropicの公式APIで使用量をモニタリングしましょう。
⚠️ 注意事項
- トークン数は文章内容により変動します
- 実際のコストは使用状況により異なります
- 為替レートにより円換算は変動します
- 正確な見積もりは公式APIで確認してください
【判断基準】あなたは今すぐ使うべき？待つべき？
さて、「で、僕は今すぐ切り替えるべき？」という疑問に答えます。
✅ 今すぐ移行すべき人チェックリスト
以下に当てはまる人は、今日から使い始めて損なしです。
- [ ] コーディング作業を効率化したい（特にバグ修正、リファクタリング）
- [ ] 長時間のリサーチや分析タスクを任せたい
- [ ] すでにClaude API/Codeを業務で使っている
- [ ] 専門分野（金融、法律、医療、技術）の高度な質問をする
- [ ] エージェント開発に興味がある
- [ ] Web版Proユーザー（追加料金なしで使える）
すでにClaude使ってる人は、モデル選択で4.5を選ぶだけ。Web版なら選択肢に追加されてるし、APIならモデル名を書き換えるだけ。同じ料金で性能が上がってるなら、試してみない手はないですよね。
職種別おすすめ度（エンジニア/ライター/ビジネス）
👨💻 エンジニア：★★★★★（期待大）
- SWE-bench 77.2%は数字として魅力的
- コードレビュー、バグ修正、リファクタリングでの活躍に期待
- Claude Codeの新機能（チェックポイント、VS Code拡張）も追加
- 30時間タスクで大規模開発も任せられる可能性
✍️ ライター・クリエイター：★★★☆☆（状況次第）
- 推論能力の向上で、論理的な文章が得意になった（と思われる）
- 長文生成も安定してきた
- ただし、「創造性」では人間の優位性はまだありそう
- 専門記事（法律、医療など）なら★★★★★
💼 ビジネスパーソン：★★★★☆（おすすめ）
- データ分析、レポート作成の効率化に期待
- 専門知識（金融、法律）の精度向上
- ブラウザ自動操作（Claude for Chrome）で定型作業を削減できるかも
- ただしMax必須なので、月$100払う価値があるか要検討
🎓 学生・AI初心者：★★★☆☆（まずは無料版で）
- 無料プランでも4.5は使える
- ただし、4との違いは正直分かりにくいかも
- 「勉強用」なら4でも十分
【実装ガイド】今日から使う3ステップ
さて、実際に使い始める手順です。職種別に解説します。
Web版ユーザー向け（1分で完了）
手順：
- claude.ai にアクセス
- 新しい会話を開始
- モデル選択で「Claude Sonnet 4.5」を選ぶ
- 完了！
めちゃくちゃ簡単です。 Proユーザーなら追加料金なし。無料プランでも、制限内で使えます。
注意点：
- たまにASL-3フィルターで誤検知されることがある
- その場合、Sonnet 4に切り替える機能が出る
- 「危険なこと聞いてないのに…」って時は、表現を変えて再試行
API利用者向け（モデル名変更だけ）
手順：
- モデル名を
claude-sonnet-4-5-20250929に変更 - 以上！
コード例（Python）:
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(api_key="your-api-key")
response = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-5-20250929", # ← ここを変更
max_tokens=1024,
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, Claude!"}
]
)
print(response.content)
既存コードはそのまま動きます。 互換性は完全に保たれているので、移行コストはゼロ。
新機能を使う場合：
- コンテキスト編集機能：
"edits": [{"type": "clear_tool_uses_20250919",...}]を追加 - メモリツール：
memory_20250818ツールを呼び出し
詳細は公式ドキュメントを参照してください。
Claude Code利用者向け（自動更新確認）
手順：
- ターミナルで
claude --versionを確認 - バージョン 2.0.0 以上なら自動的に4.5がデフォルト
- 古い場合は
npm install -g @anthropic-ai/claude-codeで更新
新機能（v2.0.0）:
- ✅ チェックポイント機能（
Esc×2 または/rewindで巻き戻し） - ✅ VS Code拡張機能（ネイティブ統合）
- ✅
/usageコマンド（使用量確認） - ✅ Ctrl+R で履歴検索
特にチェックポイント機能がヤバい。 AIの編集前に自動保存されるので、「あ、これ違う…」って時にすぐ戻せます。Git使ってても、さらに安心。
注意：
- Claude Code SDK が「Claude Agent SDK」に改名されました
- 既存コードは
npm uninstall @anthropic-ai/claude-code→npm install @anthropic-ai/claude-agent-sdkで移行 - インポート文も変更が必要
詳細はマイグレーションガイドを参照。
トラブルシューティング（ASL-3誤検知対策）
問題：「この質問には答えられません」と言われる
原因： ASL-3セーフティフィルターが、危険でもないのに誤検知している可能性。
対処法：
- 表現を変える：「爆発的に増やす方法」→「効果的に増やす方法」
- Sonnet 4に切り替える：画面に出る切り替えボタンを押す
- フィードバックを送る：誤検知は継続的に改善されるので報告推奨
問題：APIでレスポンスが遅い
対処法：
- リリース直後はアクセス集中する可能性あり
- 数日待つと安定する
- 緊急ならSonnet 4にフォールバック
問題：Claude Codeが起動しない
対処法：
- 最新バージョン（2.0.0以上）か確認
- アンインストール→再インストール
- Node.jsのバージョン確認（最新推奨）
【新機能詳解】メモリ&コンテキスト管理を理解する
ここからは、ちょっと技術的な話。でも、理解すると「なぜ30時間働けるのか」が分かります。
「30時間稼働」を可能にした技術
従来のAIって、会話が長くなると「コンテキストウィンドウ」がいっぱいになって、古い情報を忘れちゃうんですよ。
例えば：
- 最初に「Pythonでゲーム作って」と言った
- 50往復後、「最初の仕様通りに修正して」と言う
- AI「最初の仕様…なんでしたっけ？」
これが「コンテキストウィンドウ問題」。
Claude Sonnet 4.5は、2つの新機能でこれを解決しました。
コンテキスト編集機能とは何か
簡単に言うと： 古いツール実行結果を自動で削除して、コンテキストを節約する機能。
具体例：
- AIがウェブ検索を100回実行
- 最新10件以外は「もう使わない」と判断
- 古い90件の結果を自動削除
- コンテキストに余裕ができる
- 新しいタスクを継続できる
実装方法（API）:
"edits": [
{
"type": "clear_tool_uses_20250919",
"keep_last_n": 10
}
]
これだけで、トークン消費量が84%削減されたケースもあるとのこと。コスト削減にも直結します。
メモリツールの実装イメージ
簡単に言うと： AIが「メモ帳」を持てるようになった。
具体例：
- セッション1：コードレビューでバグパターンを学習
- AIがメモリに「こういうバグは注意」と記録
- セッション2：別のコードをレビュー
- AIがメモリを参照「あ、このパターン見たことある！」
- 即座に指摘
実装方法（API）:
# メモリに保存
client.tools.memory.write("bug_patterns.md", "よくあるバグパターン...")
# メモリから読み込み
content = client.tools.memory.read("bug_patterns.md")
メモリは /memories ディレクトリに保存されます。ストレージはバックエンドで管理、データの永続化も可能。
これ、何がすごいかって：
- セッションをまたいで知識を保持できる
- 学習したパターンを次回に活かせる
- 「AIアシスタント」が本当に「アシスタント」になる
公式のデモでは、AIがカタンをプレイしながら、ゲームのルールや戦略をメモリに記録し、次のゲームに活かす様子が紹介されています。
実験結果：
- コンテキスト編集＋メモリツール → 性能39%向上
- コンテキスト編集のみ → 性能29%向上
数字は嘘をつきません。この2つの機能、マジで革命的です。
まとめ
さて、長々と書いてきましたが、結論はシンプルです。
Claude Sonnet 4.5は、期待値が高い。
コーディングベンチマーク世界最高、30時間稼働の可能性、価格据え置き。数字だけ見れば、乗り換える理由として十分すぎます。
でも、僕が一番注目してるのは、実は「整合性の向上」なんですよ。AIって、性能だけ上がっても「暴走するリスク」があったら怖いじゃないですか。Sonnet 4.5は、その辺のバランスをしっかり取ってきた。ASL-3保護、プロンプトインジェクション対策、適切な拒否機能。
「賢くて、安全で、使いやすい」
これが、AIに求められる本質だと思うんです。
最後に、ちょっとシュールな話を。AIがどんどん賢くなって、いつか本当に「万能」になる日が来るのかもしれません。でも、それがいつかは誰にもわからない。今日のClaude Sonnet 4.5も、完璧ではない。でも、確実に前進はしてる。
**大事なのは、「その進化を、どう使うか」**じゃないでしょうか。
AIに単純作業を任せて、あなたは創造的な仕事に集中する。そういう未来に、また一歩近づいた気がします。
さあ、今日からClaude Sonnet 4.5を試して、自分なりの答えを見つけてみましょう。僕も、Room8でこの記事を書きながら、次の実験を考えてます。
参考リンク：
※ 本記事の情報は2025年9月30日時点のものです。最新情報は公式サイトをご確認ください。