コワーキングスペース 代表 鶴田 賢太 MCPの登場で、GASで人力補完していたAI連携は、意図理解からAPI処理までをAIが巻き取る流れへ加速し、現場のノウハウは急速に陳腐化、残る余地は“何を実現するか”という目的設計に絞られつつある
- GAS自動化はAI出力を咀嚼しロジックと例外処理を手書き
- MCPはAPI仕様吸収とフロー構築を自動化し人手介入を最小化
- なお特殊分岐などの例外は当面一部で残存
- 技術の最先端はAIに上書きされ目的の定義が価値の中心へ
- 2024–2025 AnthropicがMCPを「未来のスタンダード」として発表
- MCP＝Model Context Protocol／GAS＝Google Apps Script
こんにちは、春日井コワーキングスペースRoom8オーナーの鶴田です。
AIがAPIを直接操作するだとか、MCP（Model Context Protocol）で業務自動化がもっとシンプルになるだとか、最近そんな話をよく見かけます。実際、AIまわりは毎年のように「次の当たり前」がアップデートされていきますが、現場で作業している身としては、その変化をどこか淡々と眺めているところもあります。
とはいえ、2024年から2025年にかけてAnthropicがMCPを「未来のスタンダード」として発表した当時、僕もAIとGASを組み合わせて“こんなことができたら面白いな”と、素直な好奇心から手を動かしていました。
実際、当時の実験記録も残っていますが、コードを書きながら「そのうちこういうのが標準になるんじゃないかな」と、ちょっと先取りして遊んでいた感覚です。
ちなみにMCPが何か気になる方は、公式の発表や開発者ドキュメント（Claude Code MCP解説）も参考にどうぞ。もう少し現場目線で噛み砕いたまとめとしては、自分でも「MCP（Model Context Protocol）とは何か？AI連携の“本質”を解説」を書いています。
要するに、AIに仕様書を投げてjsonの返事をGASで受けてAPIに渡す――そんな“好奇心の延長線上”でエセMCPをやっていたという話です。新しいものを試すワクワクは、どんな時代でも案外変わらないのかもしれません。
GASでエセMCPごっこしてた時代
MCPなんて便利な仕組みが存在しない頃、僕はGASとAI API（o4など）を組み合わせて、やりたい処理を全部プロンプトで説明し、AIに仕様通りのjsonを返してもらい、それをGASで各APIに投げる――そんな「エセMCPごっこ」を普通にやっていました。
今思えば、「AIに処理の手順まで考えさせて人間は指示だけすればいい」って発想自体は、MCPが後から公式に持ち出してきたものと本質的にはそう変わらない。
ただ、当時のGAS自動化は、あくまで人間が“AIの出力を咀嚼して”GAS側でロジックや例外処理を書き足して…と、間にやたら人力の工夫が入る。「AIがここまでやってくれるなら、あとはGASでなんとかしよう」みたいな泥臭さが残っていた。
でも、AI業界はそういう現場の工夫ごと一瞬で時代遅れにしてくる。
プロンプトエンジニアリングに夢中になればなるほど、
「すまん、その努力いらなくなった」とばかりにモデル自体が進化して、気付けば“プロンプト”そのものの意味も薄くなる。
GASでAIを使って自動化してたら、「今度はMCPで全部まとめて巻き取ります」と、公式から桁違いの仕組みが降ってくる。
気付くと、AIの進化スピードが人間の発想や行動をあっさり追い抜いていく。
自分なりに“最先端”を試しているつもりでも、数ヶ月後には全部AIに上書きされている。
それでも手を動かしているときのワクワクは、今も悪くないと思っている。
MCP登場で何が変わったか
MCP（Model Context Protocol）が公式に登場して、一番インパクトが大きかったのはここ。
「人間がAPI仕様や処理フローを頭ひねってGASで書く」 そんな時代が、いよいよ終わる。
MCPは、AIが“意図”を読み取った時点で、
APIの細かい仕様なんてものは自動で吸収し、裏でちゃっかり全部処理してくれる。
これまで現場で
「このAPIはこういう形式で…」
「プロンプトをこう調整して…」
と頭を抱えていた泥臭い部分――
そもそも、その苦労自体が不要になる。
現場感覚としては、
- まだ「この分岐だけ特殊」みたいな例外処理は残る
- すべてがノーコードで“理想通り”には回らない
…という保留はありつつも、
「AIが業務全体を理解して“流れ”を組み立てる」
この方向性はもう逆らえない。
実際、
せっかく自分で試行錯誤したのに、気付けばAIに上書きされている
でも、“面倒なこと”を手放せるなら、それはそれで悪くない
そんな、ちょっと複雑な納得感もある。
たぶん未来は、想像よりも速く
「人間が頑張らなくてもいい領域」が広がっていく。
“手で自動化を組む”経験も、そのうち「あの頃は苦労したね」と笑い話になる。
現場の知恵も、すぐ陳腐化する
（横長イメージ：「AIがどんどん人間の工夫を飲み込んでいく、時間の流れを描いたイラスト」→skill-obsolete-timeline.jpg）
面白いのは、現場で手を動かして得たノウハウも、“知見”も、
AIの進化速度の前ではどんどん色褪せていくという現実。
今この瞬間は、「自分の方が一歩先を行っている」と感じられても、
1年も経てば、ほぼ確実にAIにごっそり追い抜かれている。
むしろ、「追い抜かれていく感覚」を体感できるのが現場の特権――いや、罰ゲームかもしれない。
実際、
世の中の大半はまだそこまでAIの“最新”に付いてきていない。
だから今の自分たちには、「現場の役割」や「先回りして案内する価値」が残っているだけ。
でも本質的には、
現場の細かいスキルやノウハウは、“陳腐化する運命”にあると思う。
となると――
これからは、
「手段やスキル」ではなく「目的そのもの」にどれだけ迫れるか
が問われてくる。
- この自動化は何のため？
- 誰がどこでどう使うべきか？
- そもそも“価値”はどこにあるのか？
結局、“手段の最先端”はAIが全部塗り替えていく。
けれど、AIには“目的”がない。
目的は、いつだって人間側から与えるしかない。
どんなにAIが進化しても、
「何をしたいか」だけは、結局自分で決めるしかない。
その“目的”をどう見つけてどう育てていくか――
そこにしか、人間側の余地は残っていない気がしている。
FAQ
GASとMCPの違いは何ですか？
GASはGoogle Apps Scriptでの自動化を指し、MCPはAIが意図を読み取り自動で処理を行うプロトコルです。MCPが登場したことで何が変わりましたか？
MCPの登場により、AIがAPIの仕様を自動で吸収し、処理を行うことで人間の手間が減りました。AIの進化が現場に与える影響は？
AIの進化により、現場での手作業や工夫が不要になり、業務の効率化が進んでいます。MCPを使うメリットは何ですか？
MCPを使うことで、AIが業務全体を理解し、流れを組み立てるため、業務の自動化が容易になります。AI時代に人間に残るものは何ですか？
AI時代においても、人間の創造性や好奇心は重要であり続けます。まとめ
（横長イメージ：「人間が“何をするか”だけを見つめている、静かなAI時代の一幕」→purpose-in-ai-era.jpg）
GASでエセMCPごっこをしていた日々も、いまやAIエージェント全盛であっさり過去の遺物になりつつある。
現場の手間やスキルは、AIの進化によってどんどん“どうでもよく”なっていく。
正直、「せっかく覚えたのに…」と脱力する瞬間も多い。
でも――
AIは、どれだけ進化しても「目的」そのものを持つことはできない。
手段はAIがいくらでも提供してくれる。
けれど、「なぜやるのか」「何をしたいのか」だけは、自分で決めるしかない。
AI時代の“現場”は、もうスキルの見せ合いでも、努力自慢でもなくなる。
必要なのは、「何を実現したいのか」を問い続ける力――
それだけが、たぶん最後まで残る人間らしさだと思っている。