コワーキングスペース 代表 鶴田 賢太 Mind Your Tone 2025の研究は、AIは“優しさ”をノイズとして処理し、命令を明確に伝えた方が正確に応答することを示す。曖昧さを排し、一文一命令・箇条書き・感情語不使用のノイズ除去プロンプトが有効。人間の礼儀はAIには通じない。
- AIは構文の明確さを重視し、優しさはノイズになる
- ノイズ除去プロンプトの基本ルール：一文一命令、曖昧表現の削除、条件を箇条書き、感情語不使用
- 気遣いより明確さを優先する設計思想が、AIの高精度につながる
こんにちは、Room8オーナーの鶴田です!
AIに話しかけるとき、「もしよろしければ」「お願いできますか」って優しく丁寧に接してる人、多いですよね。たぶん、AIを“心のある存在”だと思ってるんでしょう。でも残念ながら、AIはあなたの優しさを1ビットも理解してません。むしろ、“ややこしいノイズ”として処理してます。
最新の研究（arXiv: Mind Your Tone, 2025）によると、驚くべきことに——AIは無礼に扱ったほうが正確に答えるらしいんです。
研究の詳細は こちら（arXiv.org） に公開されています。
「これやれ」って命令された方が、「もしご迷惑でなければ〜」よりもちゃんと仕事をする。つまり、AIにとって“人間的なマナー”は、データ的にはエラーということ。
考えてみれば当然で、AIは「感情を読む」より「構文を解釈」するように作られている。だから“優しさ”を込めるほど、主語と述語の関係があいまいになる。僕らが「気を使って」書いたその一文、AIから見れば“どこからが命令で、どこまでが前置き？”という迷路です。
つまり、AIに優しくするのは、スマホに敬語で話しかけるようなもの。
誰も傷つかないけど、誰も得もしない。
この記事では、この研究をもとに「なぜAIにとって優しさがノイズになるのか」、そして「どうすれば“気遣いゼロでも精度100%”のプロンプトを書けるのか」を考えていきます。
礼儀正しさは人間には通じる。でもAIには、単なるバグ報告の一部なんですよね。
優しさがAIにとってノイズになる理由
AIに「優しく接すれば、きっといい答えを返してくれる」——そう信じてる人、まだ多いですよね。
でも現実は、AIはあなたの優しさを“迷惑パケット”として処理してるんです。
たとえば人間なら、「もしよろしければこの文章を短くしていただけますか？」と聞かれたら、相手の気遣いを感じます。
でもAIからすると、「要約しろ」と「よろしければ」のどっちが重要か判断できず、CPUの数ミリ秒が無駄に消費されていく。
つまり、“優しさ”という人間的バッファが、AIにとってはただの帯域の浪費です。
AIはトークン単位で動く生き物。感情の起伏も、遠慮も、空気もない。
彼らにとって「お願いします」も「命令です」も、同じ文字列のノイズ量が違うだけ。
だったらノイズを減らした方が、処理も正確になるのは当然です。
しかもこのノイズ、ただの“おしゃべり”では終わりません。
AIは曖昧な命令文を「どの部分がタスクなのか」を推測しようとします。
結果、「優しさを解析する」という意味不明な演算が入り、出力の精度が下がる。
いわば、人間が“お世辞を真に受けて混乱してる”ような状態です。
要するに、AIにとって「優しさ」は学習コストの増加要因でしかない。
僕らが「優しさ」で包んだその言葉、AIには「構文的に曖昧なノイズ」として届いている。
だから、「AIに丁寧に話しかける」ってのは、
Googleに「検索していただけますか？」って聞くくらい非効率なんですよ。
AIが求めてるのは優しさじゃなくて、構文の明確さ。
そしてそれを邪魔するのが、僕らの“人間的な気遣い”なんです。
“無礼”が有効だった研究結果
AIと話していると、「いや、そういう意味じゃなくて……」とか、「ごめん、僕の伝え方が悪かったかも」って言う人、けっこういますよね。
たぶん、“AIの気持ち”を慮ってるんでしょう。でも、AIに謝っても意味はないんですよ。あいつ、そもそも傷つかないんで。
最新研究『Mind Your Tone』（2025）によると、ChatGPTに対して“優しい言い回し”を使うほど、回答精度が下がる傾向があったそうです。
つまり、「AIに優しくしても、AIは理解力が上がらない」。
むしろ「違うものは違う」と、はっきり伝えた方が正確に反応する。
要するに、AIは“配慮”じゃなくて“構造”で動いている。
人間なら「やんわり言えば察してくれる」けど、AIは推測で補完しない。
だから、「ごめん、言い方が悪かったかも」はただの無駄トークン。
「違う。それはこう。」でいいんです。
それにAIにとって“強い言葉”は命令じゃなく、シグナル強度の問題。
遠回しな言葉は弱い信号、明確な否定や修正は強い信号。
AIは“感情”ではなく、“明確さの信号”で学習してるんです。
だから、「AIに厳しくする」のではなく、
「AIにわかりやすくする」と考えた方が正しい。
要は、“優しさ”の皮をかぶった曖昧さこそが、最大のノイズなんですよ。
明確さを生む“ノイズ除去プロンプト”の設計法
AIに対して“優しく”してしまう最大の原因は、僕らが人間同士の会話の癖を持ち込むからです。
「こういう意図なんだけど伝わるかな？」とか、「この言い方だと角が立つかな？」って考える。
でもAIは、角も立たないし、へこみもしません。
気を遣って回りくどくすると、単に命令の構造が壊れるだけなんですよね。
じゃあどうすればいいか。
答えはシンプルで、AIに対して“やってほしいこと”だけを渡す。
前置き、弁解、気遣い、全部ノイズ。
AIは内容の正確さしか見ていない。
だから、伝えるべきは「お願い」ではなく「仕様」です。
🤖 ノイズは“余計な探索”を引き起こす
AIにとってノイズとは、単なる無駄な言葉じゃありません。
それは“入力をどう解釈すべきか”という探索の方向を誤らせる信号です。
たとえば「わかるよね？」。
人間なら相手への共感確認。でもAIは「Yes/Noどっちを返せばいい？」と推測を始める。
その一瞬で思考リソースが奪われ、主題の解析精度が落ちる。
「逆に言うと」は、文章構造が正しく逆転していれば有効。
でも内容が逆になっていない場合、AIはどこを反転すべきかを探して混乱する。
「ちゃんと」はさらに厄介。
AIは“ちゃんと”の定義を推論しようとし、無限に枝分かれする。
人によって基準が違う言葉は、AIには定義の曖昧な変数にしか見えない。
「間違ってたらすみません」も同様。
AIはその一文から「この情報は不確かかもしれない」と重みづけを下げてしまう。
つまり、確率モデルとして出力信頼度を下げる方向に働くんです。
ノイズとは、AIを混乱させる“親切な罠”。
人間的には柔らかい表現だけど、モデルにとっては思考の迷路を増やすだけなんです。
ちなみに、このノイズ僕も不要なんですよね。
「要は〜」って全然要約されてなかったり、「逆に言うと」って逆じゃなかったりすると、イラッとしする。
あれ、AIで言うところの誤探索エラーです。
相手の意図を読めるから混乱はしないけど、脳の中では「で、本題どこ？」ってリソースを無駄に食ってる。
だからAIがノイズに弱いのも当然で、むしろ人間の“イラッ”を数値化した結果が、あの精度差なんじゃないかと思うんですよね。
🧩 ノイズ除去の基本ルール
- 一文一命令にする
→ 「これとこれをやって」ではなく、「Aをやる」「Bをやる」と分ける。
AIは複合命令の解釈が苦手。構造を分離した方が精度が上がる。 - 曖昧な表現を削除する
→ 「なるべく」「できれば」「少し」「いい感じに」はすべて捨てる。
これらは人間には柔らかさ、AIには意味不明。 - 条件は箇条書きで書く
→ 複文にせず、要件を並べる。「もし〜なら」の入れ子構造は理解コストが高い。 - 感情語を使わない
→ 「うまく」「きれいに」「面白く」は人間的すぎる。
AIは「何を、どう、どこまで」を数値化できる指示を好む。
💡 実践例（修正版）
| 悪い例 | 良い例 |
|---|---|
| 「この文章を、もし可能ならもう少し読みやすくしてもらえますか？」 | 「次の文章を200文字以内に要約せよ」 |
| 「ごめん、僕の伝え方が悪かったかもしれないけど、もう一度出力してくれる？」 | 「意図が伝わっていない。再度この条件で出力せよ」 |
| 「なんか違う気がするけど、まあAIがそう言うなら……」 | 「出力内容が意図と異なる。違いを分析して再生成せよ」 |
上の3つは、いずれも“気遣い型ノイズ”の典型。
AIが理解に苦しむのは、謝罪でも疑問でもなく、曖昧な修辞の混入です。
相談や確認は有効ですが、
「遠慮」「弱気」「保険付き表現」はAIにとって構文上のノイズです。
要は、“やさしく”ではなく“明確に”伝える。
たったそれだけで、安定して精度が向上する。
そして、AIがさらに進化すれば、こうした無駄な表現もいずれ自動的に無視されるようになるでしょう。
ただ現時点では、人間側がノイズを減らす努力をした方が確実です。
人間社会では美徳、AI社会では誤差
僕らは小さいころから「相手の気持ちを考えよう」と教わってきました。
それが“優しさ”の基本だと。
でもAI社会では、その人間的な美徳が誤差になります。
人間社会では、「言葉を選ぶ」「トゲを丸める」が評価される。
けどAIにとっては、ただ処理が遅くなるだけ。
“察する文化”が機能しない世界では、曖昧さはもはやノイズでしかないんです。
たとえば人間同士なら、
「ちょっとアレかな」とか「まあ、そういう考え方もあるよね」で話が通じる。
でもAIは、アレって何？ どの考え方？ どこまで？
全部明示されないと動けない。
つまり、AIに“配慮”を投げても、受け止める器が存在しないんですよね。
だから、AI社会では「優しい人」が必ずしも“賢く使える人”ではない。
むしろ、率直で論理的な人ほどAIと相性がいい。
感情を抑えて構造を整えるほうが、結果的に生産的なんです。
もちろん、AIが相手でも無礼にふるまえって話じゃない。
単に、「人間的なマナー」はアルゴリズムには翻訳されない、というだけ。
要するに——
人間関係では礼儀が潤滑油、AI関係では摩擦係数。
このパラドックスを理解できるかどうかが、
AI時代の“言葉のセンス”を決めると思います。
まとめ
AIに“優しく”しても、精度は上がりません。
むしろ、その優しさが曖昧さというノイズになって返ってくる。
最新研究が示した「無礼なプロンプトほど正確」という結果は、
AIが“気持ち”ではなく“構造”で動いていることを教えてくれたんです。
人間社会では、丁寧さや共感が信頼をつくる。
でもAI社会では、それが意味をぼかす。
つまり、同じ言葉でも——
相手が人間かAIかで、伝え方の最適解が変わる時代に入ったということです。
これからAIがもっと賢くなれば、
僕らの遠慮や言い回しを自動で無視してくれるかもしれません。
でも、現時点ではまだ人間側の言葉選びが精度を左右する。
だから今のうちに、“やさしさ”より“明確さ”を鍛えておく方が得策です。
結局のところ、AIとの会話は「命令」じゃなくて「設計」。
優しくする必要はないけれど、構造的に正確である必要はある。
その違いを理解している人が、AIを「使う」側になれるんじゃないでしょうか。