サーチコンソールで何ができる？AIと組み合わせたらヤバいことになった件

概要

サーチコンソールの1,000件超データをAIで短時間解析し、比較系や新モデル直後の需要を特定、CTR改善とリライト優先度の自動化、技術最適化まで一貫して流入と効率を最大化する手法を提示

• 比較・違い系で高CTRを量産
• 新AIモデル直後を速報で狙う
• 11–20位を特定し優先リライト
• URL検査とカバレッジで技術課題を即修正

• クエリ約1,000件をAIで約5分解析
• 比較系CTR平均の約2.8倍

こんにちは、Room8オーナーの鶴田です！

今日はですね、サーチコンソール（Google Search Console）の話をしたいんです。「え、今更？」って思った人、ちょっと待ってください。確かにサーチコンソール（旧ウェブマスターツール）って、名前こそ2015年に変わりましたけど、ツール自体はもっと前からありますし、僕も10年以上Web制作やってますから、それなりに使い込んできたつもりでした。

でもね、最近気づいちゃったんです。僕たち、サーチコンソールの本当の力を1割も使ってなかったって。

実際、Room8のサーチコンソールのデータ見てもらいたいんですけど、AI関連のキーワードだけで400件以上も拾ってるんですよ。「GPT o3 4.5 違い」とか「Genspark ChatGPT どっち」みたいな、超ニッチなキーワードで1位取れちゃってて。

面白いのは、「ChatGPT 使い方」みたいなビッグキーワードは全然ダメなのに、「ChatGPT 4.5 vs 4o vs o3」とか「GPT4.5 いつ」みたいな、本当にユーザーが今知りたがってる細かい疑問で、めちゃくちゃ流入稼げてるんです。

そんなこんなで、サーチコンソールにAIの分析を組み合わせたら、今まで「なんとなく見てた」データが「宝の山」だったことに気づいたんです。今回は、その辺りの話を包み隠さずシェアしていきます。

なぜ今、サーチコンソール×AIなのか

データの山に埋もれていた宝物たち

つい先日、サーチコンソールのデータをCSVでエクスポートして愕然としました。クエリ数1,000件。これ、全部手動で分析してたら何時間かかるんだって話です。

でも、AIに投げてみたら5分で面白いパターンが見えてきて：

• 比較・違い系キーワードが異常に強い（「○○ vs ○○」「○○ 違い」で大量の1位）
• 新しいAIモデルのリリース直後が狙い目（情報が少ないうちに記事化）
• 意外な分野でも上位表示（レオナルドダヴィンチの名言で451クリック！）

これ、人間の目だけじゃ絶対に気づけなかったパターンです。

10年前のSEOと今のSEOの決定的な違い

僕がWeb制作始めた10年前って、サーチコンソール（当時はウェブマスターツール）のデータって、せいぜい数十件のキーワードしか見えなかった気がします。

でも2024年の今、1サイトで1,000件以上のクエリデータが取れる。しかも、GoogleのアルゴリズムはAIで動いてて、RankBrainとか、BERTとか、もう人間の理解を超えた複雑さで順位を決めてる。

つまり何が言いたいかというと、AIで動いてるものは、AIで分析するのが一番効率的ってことです。

データを「眺める」から「活用する」への転換点

Room8でコワーキングスペース運営してると、色んな起業家の方と話す機会があるんですけど、共通してるのは「サーチコンソール見てるけど、何したらいいかわからない」という悩み。

実際、僕も同じでした。でも、AIを使うと：

Before（手動で見てた時）：

• 「お、『春日井 コワーキングスペース』で1位だ」→ で？
• 「AI関連のキーワード増えてるな」→ で？
• 「平均掲載順位6.7位か」→ で？

After（AI分析導入後）：

• 「比較系キーワードのCTRが通常の3倍」→ 比較記事量産
• 「GPT新バージョンリリース後24時間が勝負」→ 速報記事の準備
• 「順位11-20位のキーワードが78件」→ リライト優先順位が明確に

データが具体的なアクションに変わったんです。

サーチコンソールの5大機能、実はこんなことができる

検索パフォーマンス：宝の山なのに9割が見逃している

検索パフォーマンスって、サーチコンソールの花形機能ですよね。でも、ほとんどの人が表面しか見てない。

表面的な見方：

• 「クリック数増えてるな」
• 「このキーワードで来てるのか」
• 「平均順位上がってるな」

本当の使い方：

Room8の実データで説明すると、1,000件のクエリをこう分類しました：

1. お宝キーワード（順位11-20位）
   実例：「AI 業務効率化 個人」（5.51位、77クリック）
   → ちょっとの改善で1ページ目狙える
2. 機会損失キーワード（順位1-5位、でもクリック少ない）
   実例：多数の「GPT ○○ いつ」系（1位なのにクリック1件）
   → タイトル改善でCTR向上の余地あり
3. 想定外の当たりキーワード
   実例：「レオナルドダヴィンチ 名言」（6位、451クリック！）
   → 横展開のチャンス

フィルタ機能の神活用：

特に使えるのが期間比較。AIの新モデルがリリースされた前後でフィルタかけると、どのキーワードが急上昇してるか一目瞭然。「o3」関連のキーワードとか、まさにそのパターンでした。

URL検査：ただの確認ツールじゃなかった

URL検査って「インデックスされてるか確認するツール」って思ってません？それ、もったいなさすぎます。

隠れた神機能たち：

1. レンダリングされたHTML
   Room8の記事で、人間には普通に見えてるのに、Googlebotには一部のコンテンツが見えてなかったことが判明。これ、URL検査しなきゃ絶対気づかなかった。
2. モバイルユーザビリティテスト
   デスクトップで1位取れてるのに、モバイルで圏外…なんてこともある。URL検査で個別にチェックすると原因がわかる。
3. 構造化データのテスト
   FAQスキーマとか、How-toスキーマとか、実装したつもりでもエラーになってることが結構ある。

インデックスカバレッジ：サイトの健康診断書

これ、正直言って地味な機能です。でも、めちゃくちゃ重要。

Room8のサイトで実際にあった事例：

除外（グレー）の中に宝物が！
「クロール済み – インデックス未登録」に、実は良質な記事が含まれてた。原因を調べたら、似たような記事が複数あって、Googleが混乱してたんです。記事を統合したら、すぐにインデックスされて流入増。

エラー（赤）も全部が全部悪いわけじゃない
404エラーが50件くらい出てたんですけど、調べたら昔の不要なページばかり。むしろ、ちゃんと404返してることでサイトの評価が保たれてた。

サイトマップ：Googleとの正しい対話方法

「サイトマップ送信したから大丈夫」って思ってる人、多いんですよね。

でも、Room8では複数のサイトマップを使い分けてます：

• 記事用サイトマップ：毎日更新
• 固定ページ用サイトマップ：月1更新
• 画像サイトマップ：レオナルドダヴィンチの画像とかもインデックス

送信数とインデックス数の乖離をチェックすることで、コンテンツの質の問題も見えてくるんです。

モバイルユーザビリティ：2024年最重要チェック項目

Room8のアクセス、実は7割以上がモバイルなんです。でも、最初はモバイル対応が甘くて…

改善したポイント：

• フォントサイズを14px→16pxに
• ボタンのタップエリアを44px→48pxに
• 画像の遅延読み込みを実装

結果、モバイルからの直帰率が15%改善しました。

従来の分析 vs AI分析、その差は天と地

手動分析の限界「1,000件のクエリを前に絶望」

正直に告白します。CSVで1,000件のクエリデータ見た時、最初は絶望しました。

従来の分析で起きること：

• エクセルでソートして上位20件だけ見る
• 残り980件は「また今度…」
• 結果、宝の山を見逃す

AI分析で見える新しい景色

AIに全1,000件を投げた結果：

【発見されたパターン】
1. 比較・違い系キーワードのCTRが平均の2.8倍
2. 「いつ」を含むキーワードは順位高いがクリック率低い
3. バージョン番号（4.5、o3等）を含むキーワードで異常に強い
4. 名言系キーワードが意外な収益源

【改善提案】
優先度1：比較記事のテンプレート化（月間+推定2,000セッション）
優先度2：「いつ」系記事のタイトル改善（CTR改善余地大）
優先度3：新AIモデル速報体制の構築

人間じゃ絶対に980件全部なんて分析できない。でもAIなら5分で終わる。

実例：AIが見つけた意外な発見

これ、本当にあった話なんですけど、AIが「レオナルドダヴィンチ関連のキーワードが異常にパフォーマンス良い」って指摘してきたんです。

最初は「は？」って思いました。Room8ってコワーキングスペースだし、AIの記事メインだし。

でも調べてみたら、昔書いた「クリエイティブ思考」の記事でダヴィンチの名言を引用してて、それが月間451クリックも稼いでた。

AIの提案通り、名言系の記事を増やしたら、意外な流入源になりました。こういう「盲点」を見つけてくれるのがAI分析の真骨頂です。

明日から使える！機能別AI活用プレビュー

こんなことができるようになります

次回以降の記事で、各機能の詳しい使い方を解説していきます。実際のプロンプトも配布予定！

1. 検索パフォーマンス×AI

• 1,000件のクエリから改善優先順位を自動判定
• 比較系キーワードの自動抽出と記事案生成
• 季節トレンドの予測（3ヶ月先読み）

2. URL検査×AI

• インデックスされない原因の自動診断
• 構造化データの最適化提案
• レンダリング問題の検出と対策

3. カバレッジ×AI

• 除外ページの復活可能性判定
• エラーの優先順位付け
• インデックス効率の最大化戦略

必要な準備は意外とシンプル

必要なもの：

1. サーチコンソールのCSVデータ
2. ChatGPTかClaude（無料版でOK）
3. 基本的なプロンプト（次回配布）

必要ないもの：

• プログラミング知識
• 高額なツール
• データ分析の専門知識

Room8の実績が証明してます。AI関連キーワード400件以上で上位表示って、手動じゃ絶対無理でした。

まとめ：サーチコンソールは「見るツール」から「改善ツール」へ

長々と書いてきましたが、結論はシンプルです。

サーチコンソール×AIで、SEOは「勘と経験」から「データと戦略」の世界へ。

1,000件のクエリデータも、AIなら5分で分析完了。しかも、人間が見逃す「お宝キーワード」や「意外な収益源」まで見つけてくれる。

次回は、「お宝キーワード発掘法」について、実際のプロンプトと一緒に解説します。Room8で実証済みの方法なので、ご期待ください！

では、また次回！データの海で溺れる前に、AI使いましょう（笑）

よくある質問

サーチコンソールとAIを組み合わせるとどんな成果が得られるか？

1,000件のクエリを短時間で分析でき、比較系キーワードのCTR向上やAIモデル新リリース直後の速報性、思わぬ分野の名言系キーワードなどの新たな流入機会を発見でき、改善優先度を具体的に導き出せる。

効果的なキーワードの例はどんなものがある？

比較や違いを表すキーワードや○○ vs ○○ などの比較系、○○ 違い、GPT 4.5 などのバージョン系、名言系のレオナルドダヴィンチ名言などが上位を取りやすいケースがある。

実務での活用手順はどう進めるべきか？

検索パフォーマンスをAIで分析してお宝キーワードや機会損失キーワード、想定外キーワードを抽出。期間比較のフィルタで新モデル前後の変化を検出。URL検査と構造化データの検証を行い、サイトマップの更新頻度とインデックスの乖離を確認。モバイル対応の改善を優先。

導入時の準備とハードルは何か？

サーチコンソールのCSVデータと無料版のChatGPTまたはClaude、基本的なプロンプトがあれば開始可能。プログラミング知識や高額ツール、データ分析の専門知識は不要。