コワーキングスペース 代表 鶴田 賢太 Claude 4.5 Opusは、コーディング80.9%、エージェント機能強化、セキュリティ向上の三本柱で登場。SWE-benchで他モデルを上回る一方、API/クラウド経由の段階導入と現場活用の判断基準をRoom8視点で整理する。
- コーディング性能の大幅向上（SWE-bench 80.9%）と実務タスクへの適用（リーディング、テスト生成、コードレビュー）
- 複数ステップタスクを自動処理するエージェント機能の進化と、PC操作自動化の実用化
- セキュリティ強化と導入判断の観点（プロンプトインジェクション耐性、アクセス/ログ/データ保持/コスト管理）
こんにちは、Room8オーナーの鶴田です!
最近、AIモデルのアップデートが立て続けに発表されてますよね。ChatGPT 5.1、Gemini 3、Grok 4.1…って感じで、各社が競うように新モデルを出してきて、僕もそれぞれの記事を書いてきたんですけど、ChatGPT 5.1 vs Grok 4.1 vs Gemini 3徹底比較【2025年最新版】みたいな記事を書いたんですが、次はClaudeですか、って感じですよね。今度はAnthropicが2025年11月25日に「Claude 4.5 Opus」を発表したんです。
正直、もう「またか」って感じなんですけど、でも今回のClaude 4.5 Opusは、ちょっと違うんです。SWE-benchで80.9%を記録して、GPT-5.1 Codex MaxやGemini 3 Proを上回ったって発表があって、コーディング性能がめちゃくちゃ上がってる。それに、エージェント機能も強化されて、スプレッドシートやプレゼン資料を自律的に作れるようになったって話なんです。
で、僕が気になったのが、「これ、実際に業務で使うとどうなるんだろう？」ってことなんですよね。性能数値は分かるけど、じゃあそれをどう現場に落とし込むのか、どんな業務が自動化できるのか、セキュリティは大丈夫なのか…って感じで、実務的な視点で見てみたいなって思ったんです。
この記事では、Claude 4.5 Opusのリリース内容を整理して、性能数値の意味、エージェント機能の進化、セキュリティ強化のポイント、そしてGPT-5.1やGemini 3との比較まで、実務導入の判断材料になる情報をまとめていきます。
読んでいただければ分かること：
- Claude 4.5 Opusのリリース概要と、3つの主要アップデート（コーディング、エージェント、セキュリティ）
- SWE-bench 80.9%が示す実務コーディングへのインパクト
- 業務エージェント機能の進化と、PC操作自動化で見えてくる現場の変化
- セキュリティ強化のポイントと、企業導入時の判断基準
- GPT-5.1、Gemini 3との比較で見えるClaude 4.5 Opusの立ち位置
- Room8視点での活用アイデアと、次の一手
性能数値だけ見ても、実際にどう使うか分からないじゃないですか。その「どう使うか」の部分を、現場目線で整理してみたいと思います。
Claude 4.5 Opusリリースの背景と全体像
2025年11月25日の発表で示された3つの柱
まず、リリースの事実を整理しておきましょう。
Anthropicが2025年11月25日に発表したClaude 4.5 Opusは、最上位モデルとして位置づけられてて、APIとClaudeアプリから利用可能です。主要クラウド経由の提供も順次拡大中って話なんですけど、要するに、企業が導入しやすい形で提供されてるってことですね。
で、このリリースで強調されてるのが、3つの柱なんです：
- コーディング性能の大幅向上: SWE-benchで80.9%を記録し、GPT-5.1 Codex Max（77.9%）やGemini 3 Pro（76.2%）を上回った
- エージェント機能の強化: スプレッドシート作成やプレゼン資料整形など、複数ステップのオフィスタスクを自律的に完遂できるようになった
- セキュリティ/安全性の強化: プロンプトインジェクション耐性を高め、競合比で攻撃成功率を抑制
この3つが、Claude 4.5 Opusの主要なアップデートポイントなんですよね。詳しくはImpress Watchの記事やReutersの記事で確認できるんですけど、要するに、コーディング、エージェント、セキュリティの3領域で、競合を上回る性能を実現したってことですね。
API/クラウド提供と導入ロードマップ
で、気になるのが「どうやって使うのか」って話なんですけど、Claude 4.5 OpusはAPIとClaudeアプリを中心に提供されてて、主要クラウド経由の展開も進んでるって話です。
これ、Room8みたいな中小組織でも試しやすいポイントなんですよね。大規模なシステム連携を組まなくても、API経由で試せるし、クラウド経由で導入できる。つまり、プロジェクト型で数年かけて導入する必要がなくて、比較的スピーディーに試せるってことです。
ただ、ここで注意したいのが、「試せる」と「本番で使える」は別だってことなんです。API経由で試すのは簡単だけど、本番で使うとなると、アクセス制御、ログ管理、データ保持、セキュリティ監査…って感じで、運用に必要な機能を全部整えないといけない。でも、それでも大規模病院みたいな「既存システムと連携する」タイプの導入よりは、ハードルが低いんですよね。
SWE-benchが示すコーディング性能ジャンプ
SWE-bench 80.9%と実務コーディングの相関
ここから、性能数値の意味を深掘りしていきましょう。
SWE-benchって、ソフトウェアエンジニア向けの試験で、実際のGitHubのIssueをベースにしたコーディングタスクを解かせるテストなんです。で、Claude 4.5 Opusはこのテストで80.9%を記録して、GPT-5.1 Codex Max（77.9%）やGemini 3 Pro（76.2%）を上回ったって発表があったんです。
この数値が示すのは、実務的なコーディングタスクを解く能力が上がったってことなんですよね。具体的には：
- 既存コードのリーディング: 大規模なコードベースを理解して、バグを見つけたり、リファクタリングの提案をしたりできる
- テスト生成: 既存コードからテストケースを自動生成したり、テストのカバレッジを上げたりできる
- コードレビュー: プルリクエストをレビューして、潜在的な問題を指摘したり、改善提案をしたりできる
つまり、「AIにコードを書かせる」だけじゃなくて、「既存のコードベースを改善する」っていう、より実務的なタスクができるようになったってことなんです。
これ、Room8でも実際に試してみたいなって思ってるんですよね。例えば、既存のプロダクトのコードレビューをClaude 4.5 Opusに任せて、潜在的なバグや改善ポイントを洗い出す。それで、開発リソースを新機能開発に集中させる…みたいな感じで、ワークフローを刷新できるかもしれない。
多言語SWE-benchでの優位性
もう一つ、注目したいのが多言語対応です。
Claude 4.5 Opusは、多言語版SWE-benchで8言語中7言語でトップ成績を取ったって発表があったんです。C、Java、PHP、Ruby…って感じで、主要なプログラミング言語で高い性能を示してる。
これ、グローバル展開するSaaSや、多言語コードを扱う現場には、めちゃくちゃ重要なんですよね。例えば、Room8が海外展開するときに、現地の開発チームとコードレビューを共有したり、多言語のコードベースを統一したりするときに、Claude 4.5 Opusが活躍するかもしれない。
でも、ここで注意したいのが、「多言語でトップ」って言っても、実際の現場では「その言語の専門知識」が必要なケースも多いってことなんです。Claude 4.5 Opusがコードを理解できても、そのコードが使われてる文脈（ビジネスロジック、ユーザー要件、技術的制約）を理解するのは、まだ人間の方が得意なんですよね。
だから、「AIに全部任せる」じゃなくて、「AIと人間が協力する」っていう形で使うのが現実的だと思います。
業務エージェントとPC操作自動化の進化
複数ステップタスクを自律処理する新フロー
次に、エージェント機能の進化を見ていきましょう。
Claude 4.5 Opusは、スプレッドシート作成やプレゼン資料整形など、複数ステップのオフィスタスクを自律的に完遂できるようになったって発表があったんです。で、ここで重要なのが、「過去タスクの知見を新タスクに転用する」っていう継続学習フローが強調されてるってことなんです。
つまり、一度やったタスクの「やり方」を覚えておいて、似たタスクが来たときに、その知見を活かして効率的に処理する…みたいな感じで、エージェントが学習していくってことですね。
例えば、Room8のワークフローで考えると：
- 議事録を取る
- 議事録を要約する
- 要約から提案書を作る
っていう3ステップのタスクがあったとします。従来のAIだと、各ステップを個別に処理する必要があったけど、Claude 4.5 Opusなら、この3ステップを一連の流れとして処理できる。それで、過去に似たタスクをやった経験があれば、その知見を活かして、より効率的に処理できる…みたいな感じです。
これ、現場の業務効率化には、めちゃくちゃインパクトがあると思うんですよね。特に、定型業務が多い現場では、「毎回同じことをやる」っていう無駄を削減できる。
PCオペレーション自動化で見えてくる現場インパクト
で、もう一つ注目したいのが、PC操作の自動化です。
Claude 4.5 Opusは、PC操作を伴うタスクも処理できるようになったって話なんです。具体的には：
- スプレッドシートの作成・編集
- プレゼン資料の整形
- メールの送信・返信
- ファイルの整理・分類
…みたいな感じで、従来は人間が手作業でやってたことを、AIエージェントが自律的に処理できるようになった。
これ、事務作業が多い現場には、めちゃくちゃ価値があると思うんですよね。例えば、Room8のコワーキング運営で考えると：
- 会員管理のデータをスプレッドシートに整理する
- 請求書を作成して、メールで送信する
- 月次レポートをまとめて、プレゼン資料にする
…みたいな感じで、定型業務を自動化できるかもしれない。
でも、ここで注意したいのが、「自動化できる」と「自動化すべき」は別だってことなんです。例えば、会員管理のデータ整理を自動化する場合、データの正確性をどう担保するか、エラーが起きたときにどう対応するか、っていう運用面の課題がある。AIが処理した結果を、人間がチェックする必要があるかもしれない。
だから、「全部自動化する」じゃなくて、「自動化できる部分を選んで、段階的に導入する」っていうアプローチが現実的だと思います。
セキュリティ強化と導入判断の新基準
プロンプトインジェクション耐性をどう評価するか
次に、セキュリティ強化のポイントを見ていきましょう。
Claude 4.5 Opusは、プロンプトインジェクション耐性を高めて、競合比で攻撃成功率を抑制したって発表があったんです。プロンプトインジェクションって、AIに悪意のある指示を埋め込んで、意図しない動作をさせる攻撃手法なんですけど、これに対する耐性が上がったってことですね。
これ、企業導入の判断基準として、めちゃくちゃ重要なんですよね。特に、Room8みたいな中堅組織が導入する場合、セキュリティ要件をどう満たすかが課題になる。
具体的には、以下の観点をチェックすべきだと思います：
- アクセス制御: 誰がAPIにアクセスできるか、どう管理するか
- ログ管理: どんなリクエストが送られて、どんなレスポンスが返ってきたか、どう記録するか
- データ保持: 送信したデータがどう保存されるか、どう削除されるか
- エラーハンドリング: エラーが起きたときに、どう通知するか、どう対応するか
これらを全部整えるのは、結構大変なんですよね。でも、Claude 4.5 Opusがセキュリティ強化されてることで、少なくとも「プロンプトインジェクション攻撃に対する耐性」は上がってる。それで、導入判断のハードルが少し下がるかもしれない。
API/クラウド連携での統制ポイント
で、もう一つ注意したいのが、API/クラウド連携での統制ポイントです。
Claude 4.5 Opusは、APIとClaudeアプリを中心に提供されてて、主要クラウド経由の展開も進んでるって話なんですけど、組織導入する場合、どう統制するかが課題になる。
具体的には：
- アクセス制御: 誰がAPIにアクセスできるか、どう管理するか
- ログ管理: どんなリクエストが送られて、どんなレスポンスが返ってきたか、どう記録するか
- データ保持: 送信したデータがどう保存されるか、どう削除されるか
- コスト管理: APIの利用量をどう監視して、どう制御するか
これらを全部整えるのは、結構大変なんですよね。でも、Cursorでブログ執筆を自動化する記事でも書いたように、ワークフロー全体の統制を考えると、AIツールだけじゃなくて、周辺のツールやプロセスも含めて設計する必要がある。
だから、「Claude 4.5 Opusを導入する」だけじゃなくて、「Claude 4.5 Opusをどうワークフローに組み込むか」っていう視点で考えるのが重要だと思います。
GPT-5.1 / Gemini 3との比較で見える立ち位置
GPT-5.1 Codex Maxとの比較ポイント
次に、競合モデルとの比較を見ていきましょう。
Claude 4.5 Opusは、SWE-benchでGPT-5.1 Codex Max（77.9%）を上回ったって発表があったんですけど、実際の現場では、どう使い分けるべきなんでしょうか。
GPT-5.1 Codex Maxの強みは、やっぱり「汎用性」だと思うんですよね。コーディングだけじゃなくて、文章生成、翻訳、要約…って感じで、幅広いタスクに対応できる。それで、既存のChatGPTユーザーにとっては、移行コストが低い。
一方で、Claude 4.5 Opusの強みは、「コーディング性能」と「エージェント機能」だと思うんです。SWE-benchで80.9%を記録して、GPT-5.1 Codex Maxを上回ってるし、エージェント機能も強化されてる。つまり、コーディングや業務自動化に特化した性能が高い。
だから、使い分けとしては：
- 汎用的なタスク: GPT-5.1 Codex Max
- コーディング特化: Claude 4.5 Opus
- 業務自動化: Claude 4.5 Opus
…みたいな感じで、用途に応じて選ぶのが現実的だと思います。
でも、ここで注意したいのが、「性能が高い」と「使いやすい」は別だってことなんです。GPT-5.1 Codex Maxは、既存のChatGPTユーザーにとっては、移行コストが低いけど、Claude 4.5 Opusは、新しいツールを覚える必要がある。それで、実際の現場では、「性能」だけじゃなくて、「使いやすさ」も判断基準になるかもしれない。
より詳細な比較については、ChatGPT 5.1、Grok 4.1、Gemini 3の徹底比較記事も参考にしてみてください。
Gemini 3 Proとの比較ポイント
次に、Gemini 3 Proとの比較を見ていきましょう。
Claude 4.5 Opusは、SWE-benchでGemini 3 Pro（76.2%）を上回ったって発表があったんですけど、Gemini 3 Proの強みは、やっぱり「多言語対応」と「エンタープライズ連携」だと思うんですよね。
Gemini 3 Proは、Googleのエコシステムと連携しやすい。Gmail、Googleドライブ、Google Workspace…って感じで、既存のGoogleサービスと統合しやすい。それで、Google Workspaceを使ってる組織にとっては、移行コストが低い。
一方で、Claude 4.5 Opusの強みは、「コーディング性能」と「エージェント機能」だと思うんです。SWE-benchで80.9%を記録して、Gemini 3 Proを上回ってるし、エージェント機能も強化されてる。
だから、使い分けとしては：
- Google Workspace連携: Gemini 3 Pro
- コーディング特化: Claude 4.5 Opus
- 業務自動化: Claude 4.5 Opus
…みたいな感じで、用途に応じて選ぶのが現実的だと思います。
導入判断チェックリスト
で、実際に導入判断するときは、以下のチェックリストを参考にしてみてください：
- 用途: 何に使いたいか（コーディング、業務自動化、汎用タスク）
- セキュリティ要件: どんなセキュリティ要件があるか（プロンプトインジェクション耐性、データ保持、アクセス制御）
- 既存ツールとの親和性: 既存のツールやワークフローとどう統合するか
- エージェント利用状況: エージェント機能をどう使うか（PC操作自動化、複数ステップタスク処理）
- コスト: APIの利用量をどう監視して、どう制御するか
これらを全部チェックして、自分たちの現場に合った選択をするのが重要だと思います。
Room8視点での活用アイデアと次の一手
コーディング支援ワークフローの刷新案
最後に、Room8視点での活用アイデアを考えてみましょう。
Claude 4.5 OpusのSWE-bench性能を活かして、コーディング支援ワークフローを刷新できるかもしれない。具体的には：
- コードレビューボット: プルリクエストを自動レビューして、潜在的な問題を指摘したり、改善提案をしたりする
- 既存プロダクト改善: 既存のコードベースを分析して、リファクタリングの提案をしたり、テストケースを生成したりする
- 多言語コード統一: 多言語のコードベースを分析して、統一的なコーディング規約を提案したり、リファクタリングの提案をしたりする
これらを実現できれば、開発リソースを新機能開発に集中させられるかもしれない。
業務代行エージェントのPoCシナリオ
次に、業務代行エージェントのPoCシナリオを考えてみましょう。
Claude 4.5 Opusのエージェント機能を活かして、PC操作自動化をコワーキング内のオペレーションに当てはめられるかもしれない。具体的には：
- 会員管理: 会員データをスプレッドシートに整理して、請求書を作成して、メールで送信する
- 月次レポート: 月次の売上データをまとめて、プレゼン資料にする
- 議事録整理: 議事録を要約して、提案書を作る
これらを実現できれば、事務作業の負担を減らせるかもしれない。
でも、ここで注意したいのが、「自動化できる」と「自動化すべき」は別だってことなんです。例えば、会員管理のデータ整理を自動化する場合、データの正確性をどう担保するか、エラーが起きたときにどう対応するか、っていう運用面の課題がある。AIが処理した結果を、人間がチェックする必要があるかもしれない。
だから、「全部自動化する」じゃなくて、「自動化できる部分を選んで、段階的に導入する」っていうアプローチが現実的だと思います。
今後の検証テーマと読者への問いかけ
で、最後に読者への問いかけをしたいんですけど、あなたの現場では、どの業務をClaude 4.5 Opusで自動化したいですか？
コーディング支援、業務自動化、セキュリティ強化…って感じで、用途は様々だと思うんですけど、実際に使ってみないと分からないことも多い。それで、Room8でも実際に試してみて、効果を検証していきたいなって思ってるんです。
もし、Claude 4.5 Opusの業務活用について、ディスカッションしたい方がいれば、Room8に来てください。一緒に考えていきましょう。
現場視点でのAI活用については、春日井 生成AIの違いとは？連携型と単独型を解説の記事も参考にしてみてください。
まとめ
Claude 4.5 Opusのリリースで、AIモデルの性能がまた一段階上がったなって感じです。
SWE-benchで80.9%を記録して、GPT-5.1 Codex MaxやGemini 3 Proを上回ったって発表があって、コーディング性能がめちゃくちゃ上がってる。それに、エージェント機能も強化されて、スプレッドシートやプレゼン資料を自律的に作れるようになった。セキュリティも強化されて、プロンプトインジェクション耐性が上がってる。
でも、性能数値だけ見ても、実際にどう使うか分からないじゃないですか。その「どう使うか」の部分を、現場目線で整理してみたのが、この記事です。
要点をまとめると：
- コーディング性能の大幅向上: SWE-bench 80.9%が示す実務コーディングへのインパクト。既存コードのリーディング、リファクタリング、テスト生成など、より実務的なタスクができるようになった
- エージェント機能の進化: 複数ステップのオフィスタスクを自律的に完遂できるようになった。過去タスクの知見を新タスクに転用する継続学習フローが強調されてる
- セキュリティ強化: プロンプトインジェクション耐性を高めて、競合比で攻撃成功率を抑制。企業導入の判断基準として、めちゃくちゃ重要
- 競合比較: GPT-5.1 Codex Max、Gemini 3 Proとの比較で見えるClaude 4.5 Opusの立ち位置。用途に応じて選ぶのが現実的
- Room8視点での活用アイデア: コーディング支援ワークフローの刷新、業務代行エージェントのPoCシナリオなど、実際に試してみたいアイデアを整理
次にやるべきことは、PoCアイデアの洗い出し、既存ワークフローの再設計、競合モデル比較の継続…って感じで、段階的に進めていくのが現実的だと思います。
Claude 4.5 Opusの業務活用について、ディスカッションしたい方がいれば、Room8に来てください。一緒に考えていきましょう。